PPP3: 機械学習
Chapter 15 プログラマーのための機械学習
いまどきはWebエンジニアも機械学習くらいできないと、なんだなあ（詠嘆
Chapter 15 プログラマーのための機械学習
ここは読むところなのか手を動かすところなのか
ちょっと動かしてみたいけど
15-01 機械学習とは
ここは読むところ
- ここでは教師あり学習の分類問題を扱う
へんな理解をしないよう、これは意識しておきたい
- 機械学習はデータの集合からその法則性を学ぶ技術
- 人間が処理するには大きすぎるデータがあるときに有効
- Webのアクセスログから不正アクセスを検知したり、購入データからお勧めの商品を提案したりするのに使われる
そう言われると普通に使われてるんだなという感じがしてくる
ちょっと特別なライブラリ、くらいの感じかな
- 機械学習には、学習と予測のふたつのステップがある
- まず学習済みモデルを生成し、モデルを使って予測する
AIっていうと、ユーザのくせを学習して成長するっていうイメージがあったんだけど
そのあたりはどうなってるんだろう
ユーザが何かするたびにモデルに微調整が入ったりするのか、そういうのは
別途やらないといけないのか
モデルの作成には大量のリソースが必要って聞くし
ちょっと足すだけならすぐにできる？
- 機械学習の目標は精度の高い学習済みモデルを作ること
- 学習済みモデルの精度は、機械学習モデルと前処理に依存する
- 適切なモデルの選択や前処理は経験者でも難しく、試行錯誤が必要
- だから仕様の決定より検証が優先
PoCっていってるやつだな
前処理が大事だけどそのことが意識されてない、みたいな話はよく見る
